Detalhes

TOP. ESP. II SISTEMAS DE AVALIAÇÃO

Nome da Disciplina: TOP. ESP. II SISTEMAS DE AVALIAÇÃO
Carga Horária: 60
Créditos: 3
Obrigatória: Não
EMENTA
Introdução à Análise Envoltória de Dados (Data Envelopment Analysis – DEA). Modelos básicos em DEA: modelo CCR e BCC, orientação a inputs e outputs, modelo dos multiplicadores e do envelope. Uso do LINDO para solução dos problemas de programação linear. Interpretação de resultados: eficiência, alvos, conjunto de referência. Tipos de retornos (CRS, VRS, NDRS, NIRS). Modelo SBM. Uso de restrições aos pesos. Fronteira Invertida. Avaliação Cruzada. Outputs indesejáveis e outros modelos DEA. Network DEA. Aplicações em DEA.
BIBLIOGRAFIA
Básica Coelli, T. J., D. S. P. Rao, C. J. O'Donnell and G. E. Battese (2005). An Introduction to Efficiency and Productivity Analysis, Springer US. Cooper, W. W., L. M. Seiford and K. Tone (2007). Data envelopment analysis: a comprehensive text with models, applications, references and DEA-solver software. Springer. Lins, M.P.E.; Angulo-Meza, l. Análise Envoltória de Dados e perspectivas de integração no ambiente de apoio à decisão. Rio de Janeiro, Ed. COPPE-UFRJ, 2000. Complementar Cook, W. D., K. Tone and J. Zhu (2014). "Data Envelopment Analysis: Prior to Choosing a Model." Omega 44: 1-4. Thanassoulis, E., M. C. Portela and R. Allen (2004). Incorporating Value Judgments in DEA. Handbook on Data Envelopment Analysis. W. W. Cooper, L. M. Seiford and J. Zhu. New York, Boston, Dordrecht, London, Moscow, Kluwer Academic Publishers: 99-138.


VOLTAR