Linha(s) de pesquisa: Modelagem no Apoio à Decisão e Otimização e Logística
Docente Permanente |
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ÁREAS DE INTERESSE Decisão Multicritério, Aprendizado de Máquina e Otimização. |
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RESUMO Diogo Ferreira de Lima Silva possui doutorado (2021), mestrado (2018) e graduação (2016) em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Pernambuco. Durante a graduação, particiopou de período sanduíche em Industrial Engineering na University of Wisconsin - Milwaukee (UWM) entre 2014 e 2015. Atualmente, é professor adjunto do Departamento de Engenharia de Produção da Universidade Federal Fluminense (TEP - UFF) e atua no Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção (PPGEP-UFF). Seus principais interesses de pesquisa incluem temas relacionados à árera de Pesquisa Operacional, incluindo Decisão Multicritério, Otimização e Aprendizado de Máquina. Possui publicações em periódicos internacionais indexados, tais como: Expert Systems with Applications, Computers and Industrial Engineering, Jounal of the Operational Research Society, 4OR e International Transactions in Operational Research. Atuou como revisor ad hoc de vários periódicos. Links para outros CVs: Web od Science ID: https://www.webofscience.com/wos/author/record/2510082; Scopus: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=57204645595; Google Scholar: https://scholar.google.com.br/citations?user=6UkdacwAAAAJhl=pt-BR; ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8262-552X. |
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PUBLICAÇÕES SELECIONADAS SILVA, JULIO CEZAR SOARES ; SILVA, DIOGO FERREIRA DE LIMA ; DE ALMEIDA FILHO, ADIEL TEIXEIRA . An enhanced GRASP approach for the index tracking problem. International Transactions in Operational Research, v. 31, p. 1828-1858, 2024. |