O PPGEP/UFF Niterói celebra a consolidação de três registros de programas de computador vinculados à trajetória acadêmica do doutorando Anderson Gonçalves Portella: Wenslo-Alwas Tool, MCDA Statistical Analysis e COBRA Machine Learning. Esses produtos representam resultados concretos da pesquisa aplicada desenvolvida no âmbito do Programa e reforçam a capacidade do PPGEP de gerar soluções tecnológicas com potencial de uso para além do ambiente acadêmico.
A relevância desses produtos acadêmicos é reconhecida pelos documentos da Área de Engenharias III, que valorizam, no processo de avaliação, a produção técnico-tecnológica, a inovação, a transferência de conhecimento e o impacto social das entregas realizadas com participação discente. Nesse contexto, softwares e aplicativos constituem ativos estratégicos para o fortalecimento da produção intelectual do Programa, especialmente quando demonstram aplicabilidade, visibilidade e compartilhamento com a sociedade.
A jornada de Anderson Gonçalves Portella no PPGEP/UFF Niterói evidencia uma atuação acadêmica orientada para a pesquisa aplicada, a modelagem para apoio à decisão e o desenvolvimento tecnológico. Doutorando do Programa desde 2023, Anderson vem contribuindo para a consolidação de produtos acadêmicos relevantes, ampliando a visibilidade do PPGEP e fortalecendo sua aderência aos referenciais de inovação e impacto valorizados.
Cobra Machine Learning – https://cobramachinelearning.streamlit.app/
MCDA Statistical Tool – https://mcda-statistical.streamlit.app/
Wenslo -Alwas Tool (visual reformulado) – https://wenslo-alwas-tool.streamlit.app/
Parabéns Anderson Gonçalves Portella – [email protected] – CV: https://lattes.cnpq.br/7254977527751969